NAFEMSマルチフィジックス会議2026におけるDEP

デトロイト・エンジニアード・プロダクツ（DEP）は、10月27日から29日にミシガン州デトロイトで開催されたNAFEMSマルチフィジックス・カンファレンス2026に参加しました。このイベントには、Ansys、Dassault Systèmes SIMULIA、COMSOL、フォード・モーター・カンパニー、ゼネラル・モーターズ、シーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェア、ステランティスなど、50社以上から100名を超える参加者が集まり、エンジニアリング専門家が製品開発におけるシミュレーションの役割の進化について意見交換を行う場となりました。.

「モビリティの未来を支える」をテーマに、本会議ではデジタル変革とシミュレーション主導型システムエンジニアリングの進歩について議論が交わされました。フォード、キャタピラー、ジョージア工科大学の基調講演者たちは、デジタル技術と高度なシミュレーション手法がエンジニアリングの未来をどのように形作っているかについて、それぞれの見解を共有しました。.

技術セッションでは、結合マルチフィジックス、シミュレーションにおけるAI/ML、次数削減モデリング、バッテリーエンジニアリング、NVH、ADASへの応用など、さまざまな最新トピックが取り上げられた。.

DEPの参加と技術プレゼンテーション：

DEP MeshWorksとDEP AIWorksのブースでは、チームはエンジニアリングの専門家と交流し、CAE、マルチフィジックスシミュレーション、サロゲートMLモデル、シミュレーション自動化、予測エンジニアリングについて意見交換を行いました。これらの交流を通じて、技術的な視点を交換し、AIを活用したエンジニアリングソリューションが進化する製品開発要件をどのようにサポートできるかを探る機会を得ました。.

技術プログラムの一環として、DEPの技術営業部長であるラジャセカラン・モハン氏が、「代理機械学習モデルの作成と展開におけるベストプラクティス」と題した論文を発表しました。この発表では、エンジニアリングアプリケーションにおける代理機械学習モデルの開発と展開に関する実践的な考慮事項について解説しました。質の高いシミュレーションデータ、エンジニアリング分野の知識、モデルの検証、そして展開の重要性を強調しました。また、代理モデルがエンジニアリングチームによる設計案の評価や予測的な洞察の生成にどのように役立ち、計算負荷の高いシミュレーションへの依存度を低減できるかについても議論しました。.

プレゼンテーションをご覧ください：

セッション中に議論された技術的なアプローチについてもっと詳しく知りたいですか？

DEPが共有する、エンジニアリングアプリケーション向けサロゲートMLモデルの開発と展開に関するアプローチと実践的な知見を探ってみましょう。.