전기차/하이브리드차 개발은 전기 부품 의존도 증가, 전반적인 복잡성 심화, 그리고 짧은 설계 주기로 인해 많은 설계 과제에 직면하고 있습니다. 시뮬레이션 모델 및 방법론을 활용할 때 가장 큰 어려움은 분석 데이터와 결과의 정확성 확보입니다. 여기에 전기차 및 배터리 열화 양상의 불확실성이 더해져 문제는 더욱 복잡해집니다. DEP 연구 프로그램의 목표는 다양한 부품 열화 모드와 속도를 통합하여 모델 기반 설계를 확장하는 것입니다.

• 사각지대 감지(BSD): 당사의 BSD 기술은 센서와 레이더를 사용하여 차량이 사각지대에 진입할 때 경고를 보내 상황 인식을 높이고 중요한 안전망을 제공합니다.

• 차선 변경 보조 시스템(LCA): LCA는 정교한 알고리즘을 사용하여 인접 차선을 모니터링하고 접근하는 차량을 경고하여 더욱 안전한 차선 변경을 지원합니다.

• 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC): 당사의 ACC 시스템은 지능형 센서와 제어 메커니즘을 활용하여 속도와 차간 거리를 조절함으로써 부드럽고 안전한 주행을 보장합니다.

• 후방 충돌 경고(RCW): DEP 시스템의 RCW 기능은 차량 뒤쪽의 교통 상황을 감지합니다. 뒤차가 빠르게 접근하면 비상등을 빠르게 점등하여 다른 도로 이용자들에게 경고함으로써 운전자의 안전을 확보합니다.

• 강성, 안정성 및 오용: 다양한 조건에서 구조적 무결성 확보.

• 진동 및 음향: 원치 않는 소음과 진동을 줄여 편안함을 향상시킵니다.

• 작동 강도 및 피로 저항성: 내구성과 수명 향상.

• 차량 동역학: 핸들링 및 기동성 향상.

• 차량 안전: 안전 기능 및 충돌 안전성을 극대화합니다.

• 구조 설계: 충돌 안전성 및 충격 저항성을 최적화하는 설계.

• 유체역학 시뮬레이션: 공기역학 및 물 관리 분석을 통해 전반적인 효율성을 향상시킵니다.