DEP AIWorks Web Seminer Serisi

AIWorks Web Seminer Serisi - Mühendislik Simülasyonunun Geleceği
5 Bölümlük Küresel Web Semineri Serisi · 2026

Mühendislik Simülasyonunda Yapay Zeka Devrimi

Parametrik CAE ve Fizik Bilgili Sinir Ağlarından Geometri Yapay Zekasına ve Ajan Tabanlı İş Akışlarına kadar, MeshWorks ve AIWorks'ün dünyanın en zorlu sektörlerinde ürün geliştirme sürelerini nasıl 10 kat kısalttığını keşfedin.

5 Bölümler
10+ Endüstriler
10× Daha Hızlı Simülasyon
<1% Yapay Zeka Tahmin Hatası
Otomotiv
Havacılık ve Uzay
Demiryolları
Sağlık hizmeti
Petrol ve Doğalgaz
Enerji
Tüketici Elektroniği
Ağır Ekipman
Endüstriyel Makineler
CAE / CAD / CFD
NVH / CHT / Çarpışma
Dayanıklılık ve Yapısal
Otomotiv
Havacılık ve Uzay
Demiryolları
Sağlık hizmeti
Petrol ve Doğalgaz
Enerji
Tüketici Elektroniği
Ağır Ekipman
Endüstriyel Makineler
CAE / CAD / CFD
NVH / CHT / Çarpışma
Dayanıklılık ve Yapısal
Neden Önemli?

Ürün döngüleri
hızla kısalıyor.

Eskiden 5 yıl süren otomotiv programları artık 18 aya indiriliyor. Tüketici elektroniği ürünleri 3 aylık teslim süreleri gerektiriyor. Geleneksel CAE iş akışları — CAD → Mesh → Simülasyon → Yineleme — bu hıza ayak uyduramıyor.

MeshWorks ve AIWorks bu açığı kapatmak için geliştirildi. Fizik Bilgili Sinir Ağları, Azaltılmış Mertebeli Modelleme ve Ajan Tabanlı Yapay Zeka iş akışlarıyla, simülasyon ekibiniz daha önce hayal bile edilemeyecek bir hızda tahmin, tasarım ve optimizasyon yapabilir.

Simülasyon Çalışma Sürelerinde 10 Kat Hız

İndirgenmiş Mertebe Modellemesi, ayrıntılı Sonlu Elemanlar modellerini hızlı ve doğru vekil modellere dönüştürür. 1 saatlik bir Nastran işlemi, fiziksel doğruluktan ödün vermeden 5 dakikalık bir hesaplamaya dönüşür.

🧠

Fiziği Anlayan Yapay Zeka

Fizik tabanlı sinir ağlarımız, Navier-Stokes denklemlerini, sonlu elemanlar denklemlerini ve büyük girdap simülasyonunu doğrudan kayıp fonksiyonuna entegre ederek %1'den daha düşük sürüklenme tahmin hatası ve %5'in altında yapısal frekans hatası sağlıyor.

🔄

Tek Günde 10 Tasarım Tekrarı

Parametrik CAE + alt model otomasyonu, ekiplerin CAD'e gidiş-dönüş sürecini atlayarak, doğrudan ağ seviyesindeki modeller üzerinde keşif yapmalarına ve yinelemeler gerçekleştirmelerine olanak tanır; bu süreç, her döngüye haftalar ekler.

🌐

Küresel ölçekte kanıtlanmış

ABD, Japonya, Kore, Hindistan, Çin ve Avrupa'daki büyük OEM'lerde (otomotiv, havacılık ve ağır ekipman sektörleriyle özdeşleşmiş isimler dahil) kullanılmaktadır.

Platform

5 Oturumda Öğreneceğiniz Her Şey

📐
MeshWorks - Ön ve Son İşleme

Ultra hızlı sonlu elemanlar modeli oluşturma (tetra, hexa, orta düzlem), otomatik montaj, akıllı bağlantılar (cıvatalar, kaynaklar, kontaklar) ve 3 boyutlu gömülü raporlarla yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş işlem sonrası analiz. Tüm yapay zeka iş akışları için veri oluşturma motoru.

🤖
Yapay Zekayı Simüle Et — Fizik Bilgisine Dayalı Tahmin

Yapısal rijitlik, çarpışma etkisi, aerodinamik (CD + basınç alanları), NVH frekansları ve daha fazlası için yapay zeka modelleri eğitin. Gömülü fiziksel kayıp fonksiyonuna sahip grafik-evrişimsel sinir ağları kullanır. Çok günlük çözümleme süreçlerini dakikadan kısa sürede yapılan tahminlerle değiştirir.

🔩
Yapay Zeka Özellikleri — Geometri Zekası

Karmaşık montajlarda mühendislik özelliklerinin otomatik olarak tanınması. CAD'e geri dönmeye gerek kalmadan desen tabanlı tasarım oluşturma, özellik parametrik optimizasyonu ve yapay zeka destekli konsept geliştirme olanağı sağlar.

📊
Veri Yöneticisi ve Parametreleyici

Voksel tabanlı veri analizi, yüzlerce tasarımı birleşik bir 3D uzayda işler. Şekil, kalınlık, gerilim ve malzeme dağılımlarının istatistiksel görselleştirilmesi. Yapay zeka eğitiminden önceki içgörü katmanı.

🎯
GEOM AI — Geometri Odaklı Tasarım

Sadece yanıtları tahmin etmekle kalmayan, yeni geometriler üreten yapay zeka modelleri. CAD şekil değiştirme, kavramsal modelleme ve üretken topolojiyi birleştirerek, doğrudan sonlu elemanlar modeli düzeyinde uygulanabilir yeni tasarımlar oluşturur.

🕸️
Ajan Tabanlı Yapay Zeka — Otonom İş Akışları

Simülasyon iş akışlarını otonom olarak yöneten yapay zeka ajanları; çalıştırmaları sıraya alıyor, yakınsamayı izliyor, optimizasyonları tetikliyor ve raporlar oluşturuyor. Mühendislerin yürütücü değil, denetleyici olduğu simülasyonun geleceği.

Dizi

5 Bölüm.
Tek Bir Tam Resim.

Her bölüm bağımsızdır. AIWorks platformuna tam anlamıyla hakim olmak için beş bölümün tamamını izleyin.

02
Bölüm 1
AIWorks Serisi · Bölüm 1

Simulate AI — Gerçek Mühendislik Problemleri için Fizik Bilgisine Dayalı Tahmin

Simulate AI modülüne derinlemesine bir bakış: Maliyetli fizik tabanlı çözücüleri, son derece doğru, fiziksel bilgilere dayalı sinir ağı modelleriyle değiştiren motor. Burulma/eğilme sertliği, yan ve ön çarpışma, gövde NVH (gürültü, titreşim ve sertlik) ve tam araç aerodinamiği (CD + basınç alanı tahmini) gibi canlı otomotiv örneklerini inceleyeceğiz. PINN mimarisini, fizik kayıp fonksiyonlarının standart makine öğreniminden nasıl farklı olduğunu ve bir yapay zeka modeline üretimde güvenmeden önce eşdeğerlik puanlamasının neden önemli olduğunu anlayacaksınız.

Fizik Bilgili Sinir Ağları (PINN) Veri Üretim Stratejisi Çarpışma ve Darbe Tahmini Aerodinamik (CFD) Yapay Zeka Modelleri NVH / Frekans Tahmini Eşdeğerlik Puanlaması Çoklu Yük Durumu Yapay Zeka Aileleri
5 bölümden 2. bölüm Şimdi Kayıt Olun
03
Bölüm 2
AIWorks Serisi · Bölüm 2

Yapay Zeka Özellikleri — Geometri Tanıma'dan Akıllı Tasarım Üretimine

Mühendislik tasarımları özelliklerle tanımlanır: nervürler, çıkıntılar, köşe bağlantıları, flanşlar, delikler, punta kaynakları. Yapay zeka özellikleri, bu özelliklerin büyük ölçekte tanınması, sınıflandırılması ve manipülasyonuna makine zekasını getirir. Bu oturumda, modülün montajlar genelinde özellik desenlerini nasıl otomatik olarak algıladığı, özelliklerin hızlı tasarım alanı keşfi için nasıl parametrik tutamaçlar haline geldiği ve özellik tanımayı veri odaklı içgörülerle birleştirmenin, CAD'e geri dönmeden yapay zeka destekli konsept oluşturmayı nasıl mümkün kıldığı ele alınacaktır.

Geometri Özellik Tanıma Özellik Tabanlı Parametrizasyon Özelliklerden Veri Oluşturma Döküm ve Damgalı Montaj Özellikleri Bağlantı Zekası (Kaynaklar, Cıvatalar) Özellik Desenlerinden Kavramsal Tasarım
5 bölümden 3. bölüm Şimdi Kayıt Olun
04
Bölüm 3
AIWorks Serisi · Bölüm 3

GEOM AI — Üretken Geometri, Şekil Değiştirme ve Yapay Zeka Destekli Şekil Optimizasyonu

Yapay zekâ modeliniz sadece tahmin etmekle kalmayıp, tasarım da yapsaydı ne olurdu? GEOM AI, simülasyon zekasını geometri alanına genişletiyor. Bu oturumda, yapay zekâ tarafından optimize edilmiş çıktılardan doğrudan CAD seviyesinde şekil değiştirme, yerel tasarım iyileştirmesi için otomatik alt model oluşturma, ağ seviyesinde üretken topoloji ve üretilmiş tarama verilerini nominal sonlu elemanlar modellerine eşleyerek Dijital İkiz oluşturma konuları ele alınacaktır. Şekil değiştirme parametreleri ayarlanırken ve anında yeniden tahmin edilirken sürüklenme katsayılarının gerçek zamanlı olarak nasıl düştüğünü görün.

CAD / Mesh Şekil Değiştirme Teknolojisi Yapay Zeka + Şekil Değiştirme: Gerçek Zamanlı Yeniden Tahmin Otomatik Alt Model Oluşturma Üretken Topoloji (CAD Gerekmez) Tarama Haritalamasından Dijital İkiz Çok Disiplinli Şekil Optimizasyonu
5 bölümden 4. bölüm Şimdi Kayıt Olun
05
Bölüm 4
AIWorks Serisi · Bölüm 4 · Seri Finali

Agentic AI — Mühendislik için Otonom Akıllı Simülasyon Orkestrasyonu

Yapay zekâ destekli mühendisliğin son sınırı: Sadece yardımcı olmakla kalmayan, aynı zamanda harekete geçen ajanlar. Bu oturumda, AIWorks'teki Ajan Tabanlı Yapay Zekânın çok adımlı simülasyon iş akışlarını nasıl otonom olarak düzenlediğini inceleyeceğiz. Ajanlar veri işlem hatlarını yönetir, çözücüleri (fizik veya yapay zekâ) çağırır, yakınsamayı izler, optimizasyon döngülerini yürütür ve mühendis müdahalesi olmadan zengin raporlar oluşturur. Ayrıca AIWorks Optimizer mimarisini, çok disiplinli senkronizasyonu ve maksimum verimlilik için ajan tabanlı bir simülasyon organizasyonunun nasıl tasarlanacağını da ele alacağız.

Ajan Tabanlı İş Akışı Mimarisi Çoklu Çözücü Orkestrasyonu (Fizik + Yapay Zeka) Otomatik Optimizasyon Döngüleri Çok Disiplinli Senkronizasyon Süreç Otomasyonu ve Yayınlama Rapor Oluşturma ve 3B Gömülü Sonuçlar
5 bölümden 5. bölüm Şimdi Kayıt Olun
Kimler Katılmalı?

Simülasyon ve Tasarım Mühendisleri için geliştirildi

🔧

CAE / FEA Mühendisleri

Yapısal, dayanıklılık, çarpışma ve yorulma simülasyonu alanlarında çalışan ve çözümleyici iş akışlarını yapay zeka ile geliştirmek isteyen profesyoneller.

💨

CFD / Termal Mühendisleri

Aerodinamik, CHT ve akışkan simülasyonu mühendisleri, tasarım keşif döngülerini 10 kat daha hızlı hale getirmek istiyorlar.

📐

CAD / Mekanik Tasarımcılar

Yapay zekayı kullanarak tasarım ve simülasyon arasındaki döngüyü tamamlamak isteyen ürün tasarımcıları ve CAD mühendisleri.

🔊

NVH / Akustik Mühendisleri

Ses, titreşim ve sertlik konusunda uzmanlaşmış, gövde frekanslarını ve akustik performansı optimize eden cihazlar.

🏗️

Simülasyon Ekip Liderleri

CAE süreç verimliliği, veri stratejisi ve yapay zeka benimseme yol haritalarından sorumlu mühendislik yöneticileri.

🤖

Endüstride Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisleri

Veri bilimciler ve makine öğrenimi uzmanları, makine öğrenimini fiziksel simülasyon ve mühendislik verilerine uygulamaktadır.

🚗

Otomotiv Mühendisleri

Gövde, şasi, güç aktarma organları ve sistem seviyesindeki mühendisler, araç geliştirme programlarını hızlandırıyor.

✈️

Havacılık ve Savunma

Hafif, yüksek performanslı uçaklar ve İHA platformları üzerinde çalışan yapısal ve aerodinamik mühendisler.

Ücretsiz Kayıt

5 bölümün tamamı için yerinizi ayırtın.

Tek seferde kayıt olun ve tüm katılımcılarla paylaşılan canlı oturumlar, kayıtlar ve özel teknik kaynaklar da dahil olmak üzere AIWorks Webinar Serisinin tamamına erişim sağlayın.

ÜCRETSİZ · Kredi kartı gerekmez · Küresel erişim · İsteğe bağlı tekrar izleme imkanı