La revolución de la IA en
la simulación de ingeniería
Desde el CAE paramétrico y las redes neuronales basadas en la física hasta la IA geométrica y los flujos de trabajo basados en agentes, descubra cómo MeshWorks y AIWorks están reduciendo los plazos de desarrollo de productos hasta diez veces en las industrias más exigentes del mundo.
Los ciclos de vida de los productos se están
acortando rápidamente.
Los programas de automoción que antes tardaban 5 años ahora se completan en 18 meses. La electrónica de consumo exige plazos de entrega de 3 meses. Los flujos de trabajo CAE tradicionales (CAD → Mallado → Simulación → Iteración) no dan abasto.
MeshWorks y AIWorks se crearon para solucionar este problema. Gracias a las redes neuronales basadas en la física, el modelado de orden reducido y los flujos de trabajo de IA agente, su equipo de simulación puede predecir, diseñar y optimizar a una velocidad antes inimaginable.
Tiempos de ejecución de simulación 10 veces más rápidos
El modelado de orden reducido convierte modelos de elementos finitos detallados en modelos sustitutos rápidos y precisos. Una ejecución de Nastran de 1 hora se convierte en un cálculo de 5 minutos, sin comprometer la fidelidad física.
Inteligencia artificial que entiende de física
Nuestras redes neuronales basadas en la física incorporan las ecuaciones de Navier-Stokes, las ecuaciones de elementos finitos y la simulación de grandes remolinos directamente en la función de pérdida, lo que proporciona un error de predicción de arrastre inferior al 1 % y un error de frecuencia estructural inferior al 5 %.
10 iteraciones de diseño en un solo día
La automatización de CAE paramétrico y submodelos permite a los equipos explorar e iterar directamente sobre modelos a nivel de malla, evitando el proceso de ida y vuelta de CAD que añade semanas por ciclo.
Probado a escala global
Se utiliza en los principales fabricantes de equipos originales (OEM) de EE. UU., Japón, Corea, India, China y Europa, incluyendo nombres sinónimo de la industria automotriz, aeroespacial y de maquinaria pesada.
Todo lo que aprenderás en 5 sesiones
Creación ultrarrápida de modelos de elementos finitos (tetra, hexa, plano medio), ensamblaje automatizado, conexiones inteligentes (tornillos, soldaduras, contactos) y posprocesamiento altamente automatizado con informes 3D integrados. El motor de generación de datos para todos los flujos de trabajo de IA.
Entrena modelos de IA para rigidez estructural, impacto de colisión, aerodinámica (CD + campos de presión), frecuencias NVH y más. Utiliza redes neuronales convolucionales gráficas con pérdida física integrada. Reemplaza las ejecuciones de cálculo de varios días con predicciones en fracciones de minuto.
Reconocimiento automático de características de ingeniería en ensamblajes complejos. Permite la generación de diseños basados en patrones, la optimización paramétrica de características y el desarrollo de conceptos asistido por IA sin necesidad de recurrir al CAD.
El análisis de datos basado en la voxelización procesa cientos de diseños en un espacio 3D unificado. Visualización estadística de la forma, el grosor, la tensión y la distribución de materiales. La capa de análisis previa al entrenamiento de la IA.
Modelos de IA que generan nuevas geometrías, no solo predicen respuestas. Combina la transformación CAD, el modelado conceptual y la topología generativa, creando nuevos diseños viables directamente a nivel del modelo de elementos finitos.
Agentes de IA que gestionan de forma autónoma los flujos de trabajo de simulación: ponen en cola las ejecuciones, supervisan la convergencia, activan optimizaciones y generan informes. El futuro de la simulación, donde los ingenieros supervisan, no ejecutan.
5 episodios.
Una imagen completa.
Cada episodio es independiente. Para dominar por completo la plataforma AIWorks, vea los cinco.
MeshWorks y AIWorks: Descripción general completa de la plataforma
La industria exige programas de vehículos de 18 meses. Los equipos de electrónica de consumo disponen de 90 días. Esta sesión inaugural explica por qué el CAE tradicional no puede seguir el ritmo y cómo se diseñó la plataforma MeshWorks + AIWorks para afrontar este desafío. Al finalizar, obtendrá una visión completa del flujo de trabajo integrado: desde la creación rápida de modelos y el modelado de órdenes reducidas, hasta la familia completa de módulos AIWorks y las industrias que ya se benefician a nivel mundial.
Simulate AI: predicción basada en la física para problemas de ingeniería reales
Un análisis exhaustivo del módulo Simulate AI: el motor que reemplaza los costosos solucionadores basados en la física con modelos de redes neuronales altamente precisos e informados por la física. Analizaremos ejemplos reales del sector automotriz que abarcan la rigidez a la torsión y la flexión, colisiones laterales y frontales, NVH (ruido, vibración y aspereza) de la carrocería y la aerodinámica del vehículo completo (coeficiente de resistencia aerodinámica + predicción del campo de presión). Comprenda la arquitectura PINN, cómo las funciones de pérdida física difieren del aprendizaje automático estándar y por qué la puntuación de equivalencia es importante antes de confiar en un modelo de IA para su uso en producción.
Características de la IA: desde el reconocimiento geométrico hasta la generación de diseños inteligentes
Los diseños de ingeniería se definen por sus características: nervaduras, salientes, redondeos, bridas, agujeros y soldaduras por puntos. La IA aplicada a las características permite el reconocimiento, la clasificación y la manipulación de estas características a gran escala. Esta sesión explica cómo el módulo detecta automáticamente patrones de características en los ensamblajes, cómo estas se convierten en manejadores paramétricos para una exploración rápida del espacio de diseño y cómo la combinación del reconocimiento de características con información basada en datos posibilita la generación de conceptos asistida por IA sin necesidad de recurrir al CAD.
GEOM AI — Geometría generativa, transformación y optimización de formas mediante IA
¿Y si tu modelo de IA no solo predijera, sino que también diseñara? GEOM AI extiende la inteligencia de simulación al ámbito de la geometría. Esta sesión abarca la transformación a nivel CAD directamente a partir de resultados optimizados por IA, la generación automatizada de submodelos para la mejora del diseño local, la topología generativa a nivel de malla y la creación de gemelos digitales mediante el mapeo de datos de escaneo de fabricación a modelos de elementos finitos nominales. Observa cómo los coeficientes de arrastre disminuyen en tiempo real a medida que se ajustan los parámetros de transformación y se vuelven a predecir instantáneamente.
IA agencial: orquestación de simulación inteligente autónoma para ingeniería
La última frontera de la ingeniería con IA: agentes que no solo asisten, sino que actúan. En esta sesión, exploraremos cómo la IA con agentes en AIWorks orquesta flujos de trabajo de simulación de múltiples pasos de forma autónoma. Los agentes gestionan las canalizaciones de datos, invocan solucionadores (físicos o de IA), supervisan la convergencia, ejecutan bucles de optimización y generan informes detallados, todo ello sin intervención del ingeniero. También abordaremos la arquitectura del optimizador de AIWorks, la sincronización multidisciplinar y cómo diseñar una organización de simulación con agentes para lograr el máximo rendimiento.
Diseñado para
ingenieros de simulación y diseño.
Ingenieros CAE/FEA
Profesionales de la simulación estructural, de durabilidad, de colisiones y de fatiga que buscan mejorar los flujos de trabajo de los solucionadores con inteligencia artificial.
Ingenieros de CFD/Térmica
Ingenieros de aerodinámica, CHT y simulación de fluidos que buscan ciclos de exploración de diseño diez veces más rápidos.
Diseñadores CAD/Mecánicos
Diseñadores de producto e ingenieros CAD que desean cerrar el círculo entre diseño y simulación utilizando IA.
Ingenieros de NVH/Acústica
Especialistas en ruido, vibraciones y aspereza que optimizan las frecuencias de resonancia y el rendimiento acústico.
Líderes de equipos de simulación
Responsables de ingeniería encargados de la eficiencia de los procesos CAE, la estrategia de datos y las hojas de ruta para la adopción de la IA.
Ingenieros de IA/ML en la industria
Científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático que aplican el aprendizaje automático a datos de simulación física e ingeniería.
Ingenieros automotrices
Ingenieros especializados en carrocería, chasis, tren motriz y sistemas aceleran los programas de desarrollo de vehículos.
Aeroespacial y defensa
Ingenieros estructurales y aerodinámicos que trabajan en plataformas de aeronaves y vehículos aéreos no tripulados (UAV) de peso reducido y alto rendimiento.
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