工程人工智能

人工智能解决方案

人工智能驱动的洞察力与卓越工程技术的完美结合,加速智能产品创新。.

人工智能驱动的工程:跨行业的智能

DEP 利用人工智能驱动端到端的产品开发——从概念构思到原型交付。我们的专业领域涵盖设计与开发、竞品分析、可制造性与装配优化、人因工程、系统工程以及测试与验证。.

与依赖分散流程和专业知识的传统人工智能方法不同,DEP 提供可扩展的集成式人工智能解决方案,将实时数据转化为可预测、可执行的洞察。我们专注于汽车行业,助力制造商将人工智能无缝集成到其企业生态系统中,从而提升效率、创新能力和产品性能。.

利用人工智能探索下一代工程智能

利用 DEP 的 AI 解决方案革新您的产品开发——运用预测分析、智能自动化和数据驱动的洞察力来加速工程成果。.

我们的工程人工智能专业知识

DEP的AI专业知识涵盖多个行业应用领域,我们的AI工程师团队能够支持开发满足客户需求的强大技术解决方案。

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微服务架构

模块化且灵活的 AI 流水线,每个阶段都采用独立的微服务,从而提供更强的适应性和可定制性。.

数据多样性

根据数据输入自动选择最有效的模型(机器学习或深度学习算法),并随着时间的推移不断学习和适应。.

特色商店

将快速分析结果直接推送至现有应用程序基础架构和仪表板,使决策者能够迅速有效地采取行动。.

自动机器学习引擎

连接历史数据、实时数据和增量数据,并处理各种数据格式(例如时间序列、音频和视频),将原始信息转化为可操作的见解。.

智能商店

通过高效分发数据以加快训练过程并无缝提供特征以实现准确的实时预测,从而优化人工智能开发。.

MLOPs

将人工智能管道可视化,深入了解数据、特征和模型,使团队能够自信地做出明智的决策并改进策略。.

应用集成

将原始数据转化为有意义的特征,以便进行分析。分布式特征存储可确保快速数据检索,从而加快模型训练速度并降低预测延迟。.

可视化工具

从部署到监控,利用 MLOps 无缝管理流程,确保运营流程顺畅高效。.

持续改进

不断更新模型以保持较高的预测准确率,确保系统能够随着条件的变化而发展。.

DEP优势

利用人工智能技术能为用户带来诸多优势。其中一个关键优势在于其高效的预测能力,有助于对模拟结果进行全面分析。.

6周内完成POC

简洁的用户界面/用户体验

简洁的用户界面/用户体验

降低运营成本 50% 以上

降低运营成本 50% 以上

关键行业解决方案

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石油和天然气
  • 利用实时数据分析检测漏油情况。.

  • 确定需要维护的管道段。.

  • 评估水槽对管道完整性的影响。.

  • 评估气候和天气对管道、储罐和道路通行权的影响。.

  • 为资产保护提供预测性见解。.

  • 处理实时数据以实现持续监控。.

  • 支持跨运营的端到端人工智能集成。.

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公用事业
  • 检测电网漏洞。.

  • 监测并预测电表维护需求。.

  • 提供消费预测和使用情况分析。.

  • 支持电力线路周围的植被管理。.

  • 识别电网故障风险。.

  • 实现对电气设备的预防性维护。.

  • 预测潜在的故障。.

  • 预测天然气使用模式。.

  • 确定需要进行预防性维护的管道段。.

  • 利用数据驱动的洞察力检测气体泄漏。.

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铁路和公路
  • 检测潜在的轨道故障。.

  • 优化列车调度和时刻表。.

  • 实现预防性维护,以提高资源利用率。.

  • 评估气候和天气对铁路和公路路段的影响。.

  • 评估道路维修和养护的 PCI(路面状况指数)和 MCI(养护状况指数)。.

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数据中心
  • 利用人工智能/机器学习驱动的洞察力提高效率。.

  • 优化冷却系统以降低成本。.

  • 根据实时数据预测理想冷却效果。.

  • 降低PUE值,从而节省能源。.

  • 支持预测性维护。.

  • 加强运营安全。.

  • 提供端到端的数据中心服务。.

  • 性能更优,成本更低。.

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建造
  • 利用机器学习识别结构异常。.

  • 支持维护和预防性维护计划。.

  • 分析损坏、交通、维修历史、天气和劣化数据。.

  • 通过结构性绩效洞察来增强决策能力。.

我们的独家人工智能合作伙伴

Aizen Corp 是 DEP 的战略人工智能合作伙伴,提供企业级实时人工智能平台,简化了从数据采集到部署的整个人工智能生命周期。DEP 与 Aizen 携手合作,打造智能化、数据驱动的工程解决方案,加速创新并带来可衡量的业务影响。.

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