La révolution de l'IA dans
la simulation d'ingénierie
De la CAE paramétrique et des réseaux neuronaux basés sur la physique à l'IA géométrique et aux flux de travail agentiques, découvrez comment MeshWorks et AIWorks réduisent par 10 les délais de développement de produits dans les secteurs les plus exigeants au monde.
Les cycles de vie des produits se
raccourcissent rapidement.
Les programmes automobiles qui prenaient autrefois 5 ans visent désormais 18 mois. L'électronique grand public exige des délais de 3 mois. Les flux de travail CAE traditionnels (CAO → Maillage → Simulation → Itération) ne peuvent suivre
cette cadence. MeshWorks et AIWorks ont été conçus pour combler cet écart. Grâce aux réseaux neuronaux basés sur la physique, à la modélisation d'ordre réduit et aux flux de travail d'IA agentique, votre équipe de simulation peut prédire, concevoir et optimiser à une vitesse auparavant inimaginable.
Temps d'exécution des simulations 10 fois plus rapides
La modélisation d'ordre réduit transforme des modèles éléments finis détaillés en approximations rapides et précises. Un calcul Nastran d'une heure se réduit ainsi à cinq minutes, sans compromettre la fidélité physique.
Une IA qui comprend la physique
Nos réseaux neuronaux basés sur la physique intègrent directement les équations de Navier-Stokes, les équations des éléments finis et la simulation des grandes échelles dans la fonction de perte, ce qui permet d'obtenir une erreur de prédiction de la traînée inférieure à 1 % et une erreur de fréquence structurelle inférieure à 5 %.
10 itérations de conception en une seule journée
L'automatisation paramétrique CAE + sous-modèles permet aux équipes d'explorer et d'itérer directement sur les modèles au niveau du maillage, évitant ainsi les allers-retours CAO qui ajoutent des semaines par cycle.
Éprouvé à l'échelle mondiale
Déployé chez les principaux équipementiers aux États-Unis, au Japon, en Corée, en Inde, en Chine et en Europe, y compris des noms synonymes d'automobile, d'aérospatiale et d'équipement lourd.
Tout ce que vous apprendrez en 5 séances
Modélisation par éléments finis ultra-rapide (tétra, hexa, plan médian), assemblage automatisé, connexions intelligentes (boulons, soudures, contacts) et post-traitement hautement automatisé avec rapports 3D intégrés. Moteur de génération de données pour tous les flux de travail d'IA.
Entraînez des modèles d'IA pour la rigidité structurelle, l'impact en cas de collision, l'aérodynamique (Cx + champs de pression), les fréquences NVH, etc. Utilise des réseaux neuronaux convolutifs de graphes avec fonction de perte physique intégrée. Remplace les calculs de plusieurs jours par des prédictions en moins d'une minute.
Reconnaissance automatique des caractéristiques techniques dans des assemblages complexes. Permet la génération de conceptions par modèles, l'optimisation paramétrique des caractéristiques et le développement de concepts assisté par IA sans avoir recours à la CAO.
L'analyse de données par voxelation traite des centaines de modèles dans un espace 3D unifié. Visualisation statistique de la forme, de l'épaisseur, des contraintes et de la distribution des matériaux. Première étape d'analyse avant l'entraînement de l'IA.
Des modèles d'IA qui génèrent de nouvelles géométries, et non se contentent de prédire des réponses. Ils combinent la morphologie CAO, la modélisation conceptuelle et la topologie générative pour créer des conceptions viables directement au niveau du modèle par éléments finis.
Des agents d'IA gèrent de manière autonome les flux de travail de simulation : mise en file d'attente des exécutions, surveillance de la convergence, déclenchement des optimisations et génération de rapports. L'avenir de la simulation, où les ingénieurs supervisent, et non exécutent.
5 épisodes.
Un tableau complet.
Chaque épisode est indépendant. Suivez les cinq pour maîtriser pleinement la plateforme AIWorks.
MeshWorks et AIWorks : Présentation complète de la plateforme
L'industrie exige des programmes de développement de véhicules de 18 mois. Les équipes du secteur de l'électronique grand public disposent de 90 jours. Cette session inaugurale explique pourquoi les logiciels de simulation numérique traditionnels ne peuvent tout simplement pas suivre le rythme et comment la plateforme MeshWorks + AIWorks a été conçue pour relever ce défi. Vous repartirez avec une vision complète du flux de travail intégré : de la modélisation rapide et de la modélisation d'ordre réduit à la gamme complète de modules AIWorks et aux secteurs qui en bénéficient déjà à l'échelle mondiale.
Simulate AI — Prédiction basée sur la physique pour des problèmes d'ingénierie réels
Plongez au cœur du module Simulate AI : le moteur qui remplace les solveurs physiques coûteux par des modèles de réseaux neuronaux ultra-précis, intégrant les principes de la physique. Nous étudierons des exemples automobiles concrets, notamment la rigidité en torsion et en flexion, les collisions latérales et frontales, le NVH (bruit, vibrations et dureté) de la carrosserie allégée, ainsi que l’aérodynamique complète du véhicule (prédiction du coefficient de traînée et du champ de pression). Découvrez l’architecture PINN, les différences entre les fonctions de perte physiques et celles du ML classique, et l’importance du score d’équivalence avant de déployer un modèle d’IA en production.
Fonctionnalités IA — De la reconnaissance géométrique à la génération de conception intelligente
Les conceptions techniques sont définies par des éléments : nervures, bossages, congés, brides, perçages, points de soudure. L’IA appliquée aux éléments permet la reconnaissance, la classification et la manipulation à grande échelle de ces éléments grâce à l’intelligence artificielle. Cette session explique comment le module détecte automatiquement les motifs d’éléments dans les assemblages, comment ces éléments deviennent des poignées paramétriques pour une exploration rapide de l’espace de conception, et comment la combinaison de la reconnaissance des éléments avec des analyses de données permet la génération de concepts assistée par l’IA sans avoir recours à la CAO.
GEOM AI — Géométrie générative, morphing et optimisation de formes pilotée par l'IA
Et si votre modèle d'IA ne se contentait pas de prédire, mais concevait ? GEOM AI étend l'intelligence de simulation au domaine géométrique. Cette session aborde la transformation géométrique au niveau CAO directement à partir de résultats optimisés par l'IA, la génération automatisée de sous-modèles pour l'amélioration locale de la conception, la topologie générative au niveau du maillage et la création de jumeaux numériques par projection des données de numérisation de la pièce sur des modèles éléments finis nominaux. Observez comment les coefficients de traînée diminuent en temps réel à mesure que les paramètres de transformation sont ajustés et instantanément recalculés.
Agentic AI — Orchestration de simulations intelligentes autonomes pour l'ingénierie
L'ultime frontière de l'ingénierie augmentée par l'IA : des agents qui ne se contentent pas d'assister, mais agissent. Dans cette session, nous explorerons comment l'IA agentique d'AIWorks orchestre de manière autonome des flux de travail de simulation multi-étapes. Les agents gèrent les pipelines de données, invoquent les solveurs (physiques ou IA), surveillent la convergence, exécutent des boucles d'optimisation et génèrent des rapports détaillés, le tout sans intervention de l'ingénieur. Nous aborderons également l'architecture de l'optimiseur AIWorks, la synchronisation multidisciplinaire et la conception d'une organisation de simulation agentique pour un débit maximal.
Conçu pour
les ingénieurs en simulation et conception
Ingénieurs CAE/FEA
Professionnels de la simulation structurelle, de durabilité, de collision et de fatigue cherchant à améliorer leurs flux de travail de résolution grâce à l'IA.
Ingénieurs en CFD/thermique
Ingénieurs en aérodynamique, en CHT et en simulation des fluides recherchant des cycles d'exploration de conception 10 fois plus rapides.
Concepteurs CAO / Mécaniques
Les concepteurs de produits et les ingénieurs CAO qui souhaitent boucler la boucle entre la conception et la simulation grâce à l'IA.
Ingénieurs NVH / acoustique
Spécialistes du bruit, des vibrations et des secousses, optimisant les fréquences corporelles et les performances acoustiques.
Chefs d'équipe de simulation
Responsables d'ingénierie en charge de l'efficacité des processus CAE, de la stratégie des données et des feuilles de route pour l'adoption de l'IA.
Ingénieurs en IA/ML dans l'industrie
Des data scientists et des spécialistes du ML qui appliquent l'apprentissage automatique aux données de simulation physique et d'ingénierie.
Ingénieurs automobiles
Les ingénieurs en carrosserie, châssis, groupe motopropulseur et systèmes accélèrent les programmes de développement des véhicules.
Aérospatiale et défense
Ingénieurs en structure et en aérodynamique travaillant sur des aéronefs et des plateformes de drones à poids réduit et à hautes performances.
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pour les 5 épisodes
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