Die KI-Revolution in der
Ingenieursimulation
Von parametrischer CAE und physikbasierten neuronalen Netzen bis hin zu Geometrie-KI und agentenbasierten Arbeitsabläufen – entdecken Sie, wie MeshWorks & AIWorks die Produktentwicklungszeiten in den anspruchsvollsten Branchen der Welt um das Zehnfache verkürzen.
Die Produktzyklen
verkürzen sich rapide.
Automobilprogramme, die früher 5 Jahre dauerten, zielen heute auf 18 Monate ab. Unterhaltungselektronik erfordert Bearbeitungszeiten von 3 Monaten. Traditionelle CAE-Workflows – CAD → Vernetzung → Simulation → Iteration – können da nicht mithalten.
MeshWorks und AIWorks wurden entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Mit physikbasierten neuronalen Netzen, Modellreduktion und agentenbasierten KI-Workflows kann Ihr Simulationsteam Vorhersagen treffen, Designs entwickeln und Optimierungen in einer bisher unvorstellbaren Geschwindigkeit durchführen.
10-mal schnellere Simulationslaufzeiten
Die Modellreduktion wandelt detaillierte FE-Modelle in schnelle und präzise Ersatzmodelle um. Ein einstündiger Nastran-Lauf verkürzt sich so auf fünf Minuten – ohne Kompromisse bei der physikalischen Genauigkeit.
KI, die Physik versteht
Unsere physikbasierten neuronalen Netze betten Navier-Stokes-Gleichungen, FE-Gleichungen und Large-Eddy-Simulationen direkt in die Verlustfunktion ein – und liefern so einen Widerstandsvorhersagefehler von unter 1 % und einen Strukturfrequenzfehler von unter 5 %.
10 Designiterationen an einem einzigen Tag
Parametrische CAE-Entwicklung mit Submodell-Automatisierung ermöglicht es Teams, direkt auf Mesh-Ebene Modelle zu untersuchen und zu iterieren, wodurch der CAD-Rundweg, der jeden Zyklus um Wochen verlängert, übersprungen wird.
Weltweit im großen Maßstab bewährt
Im Einsatz bei großen OEMs in den USA, Japan, Korea, Indien, China und Europa – darunter Namen, die für die Automobil-, Luft- und Raumfahrt- sowie die Schwermaschinenindustrie stehen.
Alles, was Sie in 5 Sitzungen lernen werden
Ultraschnelle FE-Modellierung (Tetraeder, Hexaeder, Mittelebene), automatisierte Montage, intelligente Verbindungen (Schrauben, Schweißnähte, Kontakte) und hochautomatisierte Nachbearbeitung mit integrierten 3D-Berichten. Die Datengenerierungs-Engine für alle KI-Workflows.
Trainiert KI-Modelle für Struktursteifigkeit, Crash-Aufprall, Aerodynamik (cW-Wert + Druckfelder), NVH-Frequenzen und mehr. Nutzt Graph-Convolutional Neural Networks mit eingebetteter physikalischer Verlustfunktion. Ersetzt mehrtägige Berechnungsläufe durch Vorhersagen im Subminutenbereich.
Automatische Erkennung von Konstruktionsmerkmalen in komplexen Baugruppen. Ermöglicht musterbasierte Designgenerierung, merkmalsparametrische Optimierung und KI-gestützte Konzeptentwicklung ohne erneute Verwendung von CAD.
Die voxelbasierte Datenanalyse verarbeitet Hunderte von Designs in einem einheitlichen 3D-Raum. Statistische Visualisierung von Form, Dicke, Spannung und Materialverteilung. Die Erkenntnisebene vor dem KI-Training.
KI-Modelle, die neue Geometrien generieren, anstatt nur Reaktionen vorherzusagen. Sie kombinieren CAD-Morphing, Konzeptmodellierung und generative Topologie – und erzeugen so direkt auf FE-Modellebene realisierbare neue Designs.
KI-Agenten verwalten Simulationsabläufe autonom – sie planen Simulationsläufe, überwachen die Konvergenz, lösen Optimierungen aus und erstellen Berichte. Die Zukunft der Simulation: Ingenieure überwachen, anstatt auszuführen.
5 Episoden.
Ein vollständiges Bild.
Jede Episode ist in sich abgeschlossen. Um die AIWorks-Plattform vollständig zu beherrschen, sollten Sie alle fünf Episoden ansehen.
MeshWorks & AIWorks: Der vollständige Plattformüberblick
Die Branche fordert 18-monatige Fahrzeugprogramme. Teams der Unterhaltungselektronik haben hingegen nur 90 Tage Zeit. In dieser Auftaktveranstaltung wird erläutert, warum traditionelle CAE-Verfahren nicht mithalten können – und wie die MeshWorks + AIWorks-Plattform entwickelt wurde, um dieser Herausforderung zu begegnen. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über den integrierten Workflow: von der schnellen Modellerstellung und dem Reduced Order Modeling bis hin zur gesamten AIWorks-Modulfamilie und den Branchen, die bereits weltweit davon profitieren.
KI-Simulation – Physikbasierte Vorhersagen für reale Ingenieurprobleme
Ein detaillierter Einblick in das Simulate AI-Modul – die Engine, die teure physikbasierte Solver durch hochpräzise, physikbasierte neuronale Netzwerkmodelle ersetzt. Wir betrachten anhand von Beispielen aus der Automobilbranche Torsions- und Biegesteifigkeit, Seiten- und Frontalaufprall, NVH-Verhalten bei reduzierter Karosserie und Fahrzeugaerodynamik (cW-Wert + Druckfeldvorhersage). Verstehen Sie die PINN-Architektur, die Unterschiede zwischen physikalischen Verlustfunktionen und Standard-ML und warum die Äquivalenzbewertung so wichtig ist, bevor Sie einem KI-Modell im Produktiveinsatz vertrauen.
Funktionen KI – Von der Geometrieerkennung bis zur intelligenten Designgenerierung
Konstruktionszeichnungen werden durch Merkmale definiert: Rippen, Ansätze, Abrundungen, Flansche, Bohrungen, Punktschweißungen. Features AI nutzt maschinelle Intelligenz zur Erkennung, Klassifizierung und Bearbeitung dieser Merkmale in großem Umfang. In dieser Session wird erläutert, wie das Modul automatisch Merkmalsmuster in Baugruppen erkennt, wie Merkmale zu parametrischen Griffen für die schnelle Erkundung des Konstruktionsraums werden und wie die Kombination von Merkmalserkennung mit datengestützten Erkenntnissen die KI-gestützte Konzeptgenerierung ermöglicht, ohne dass CAD-Daten benötigt werden.
GEOM AI – Generative Geometrie, Morphing & KI-gestützte Formoptimierung
Was wäre, wenn Ihr KI-Modell nicht nur Vorhersagen treffen, sondern auch Designs erstellen würde? GEOM AI erweitert die Simulationsintelligenz auf den Geometriebereich. In dieser Session behandeln wir CAD-basiertes Morphing direkt aus KI-optimierten Ergebnissen, die automatisierte Submodellgenerierung zur lokalen Designverbesserung, generative Topologie auf Netzebene und die Erstellung digitaler Zwillinge durch die Abbildung von Fertigungsscandaten auf nominale FE-Modelle. Erleben Sie, wie sich die Luftwiderstandsbeiwerte in Echtzeit reduzieren, während die Morphing-Parameter angepasst und die Berechnungen sofort wiederholt werden.
Agentische KI – Autonome intelligente Simulationsorchestrierung für das Ingenieurwesen
Die letzte Herausforderung im KI-gestützten Engineering: Agenten, die nicht nur unterstützen, sondern aktiv agieren. In dieser Session zeigen wir, wie Agentic AI in AIWorks mehrstufige Simulationsabläufe autonom orchestriert. Agenten verwalten Datenpipelines, rufen Solver (Physik oder KI) auf, überwachen die Konvergenz, führen Optimierungsschleifen aus und generieren umfassende Berichte – alles ohne Eingriff des Entwicklers. Wir behandeln außerdem die Architektur des AIWorks Optimizers, die interdisziplinäre Synchronisierung und die Gestaltung einer agentenbasierten Simulationsorganisation für maximalen Durchsatz.
Entwickelt für Simulations-
und Konstruktionsingenieure
CAE-/FEA-Ingenieure
Fachleute für Struktur-, Dauerhaftigkeits-, Crash- und Ermüdungssimulationen, die ihre Solver-Workflows mit KI erweitern möchten.
CFD-/Thermoingenieure
Ingenieure für Aerodynamik, CHT und Strömungssimulation suchen nach 10x schnelleren Design-Explorationszyklen.
CAD-/Maschinenbaukonstrukteure
Produktdesigner und CAD-Ingenieure, die mithilfe von KI den Kreislauf zwischen Design und Simulation schließen möchten.
NVH-/Akustikingenieure
Spezialisten für Geräusche, Vibrationen und Rauheit optimieren die Resonanzfrequenzen und die akustische Leistung.
Leiter des Simulationsteams
Engineering-Manager, die für die Effizienz der CAE-Prozesse, die Datenstrategie und die Roadmap für die KI-Einführung verantwortlich sind.
KI-/ML-Ingenieure in der Industrie
Data Scientists und ML-Experten wenden maschinelles Lernen auf physikalische Simulations- und Ingenieurdaten an.
Automobilingenieure
Karosseriebau-, Fahrwerks-, Antriebsstrang- und Systemingenieure beschleunigen Fahrzeugentwicklungsprogramme.
Luft- und Raumfahrt & Verteidigung
Struktur- und Aerodynamikingenieure, die an gewichtsreduzierten, leistungsstarken Flugzeugen und UAV-Plattformen arbeiten.
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