Der digitale Zwilling in der Fertigung gewährleistet die präzise 3D-Replikation physischer Teile anhand gescannter Daten und ermöglicht so die Echtzeitoptimierung von Konstruktion, Werkzeugbau und Produktion. Er unterstützt die Integration von KI/ML zur Automatisierung von Entscheidungen und zur Steigerung der Effizienz über den gesamten Fertigungslebenszyklus hinweg.

Statistische Kartierung von Geometrie-, Material- und Leistungsdaten hunderter Simulationsmodelle mithilfe patentierter Technologie. Gewinnung von Erkenntnissen über Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge im Design und Aufbereitung der Daten für das KI/ML-Training – ohne manuelle Dateiprüfung.

Bietet fortschrittliche Werkzeuge für die automatisierte und manuelle Vernetzung komplexer Geometrien. Liefert hochwertige FE-Netze für Struktur-, CFD- und Crashsimulationen mit minimalem Nachbearbeitungsaufwand.

Bietet leistungsstarke Funktionen zum effizienten Erstellen, Bearbeiten und Verwalten von FE-Modellen. Unterstützt die Modellierung von Baugruppen, Verbindungen und Änderungen auf Bauteilebene in einer einheitlichen Umgebung.

Integriert neuronale Netze und adaptive Algorithmen für Vorhersage, Optimierung und Automatisierung. Lernt aus Simulations- und Testdaten, um intelligente CAE-Entscheidungen zu ermöglichen.

Wandelt Geometrie und Netz in vollständig parametrische Modelle für Entwurfsstudien um. Ermöglicht die nahtlose Integration mit Optimierungs- und Versuchsplanungsprozessen für schnelle Iterationen.

Transformiert bestehende FE/CFD-Modelle präzise in neue Designvarianten. Unterstützt die Morphing-Funktion für das gesamte Fahrzeug und Subsysteme bei gleichzeitiger Erhaltung hochwertiger Netzstrukturen.

Wandelt Oberflächenmodelle schnell in CAE-fähige Konzeptmodelle um. Ermöglicht die frühzeitige Designbewertung durch automatisierte Vernetzung und Verbindungen.

Ermöglicht die gleichzeitige Optimierung mehrerer Leistungsmerkmale. Integriert Design, Simulation und Parametrisierung für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Erzeugt schnelle, kompakte Modelle, die hochpräzise FE-Ergebnisse mit minimalem Rechenaufwand reproduzieren. Ideal für Echtzeitvorhersagen, Designiterationen und Optimierungsabläufe.

Ermöglicht die effiziente Modellierung aller Komponenten von Elektrofahrzeugen – von der Systemebene bis hin zu detaillierten Bauteilanalysen. Unterstützt den gesamten Entwicklungszyklus von Elektrofahrzeugen mit integrierten, auf Elektrifizierung ausgerichteten Werkzeugsätzen.

Automatisiert komplexe Engineering-Aufgaben mithilfe anpassbarer Skripte und Vorlagen. Steigert Produktivität und Konsistenz durch Minimierung manueller Eingriffe in allen Prozessen.

Führt die automatisierte Ergebnisextraktion, den Vergleich und die Berichtserstellung durch. Liefert synchronisierte Visualisierungen und Scorecards für eine aufschlussreiche CAE-Interpretation.