Was leistet die Datenanalyse?
Sobald Dutzende oder Hunderte von Simulationsmodellen vorliegen – sei es aus einer Designstudie oder einem vom Kunden bereitgestellten Ergebnisordner –, stellt es eine Herausforderung dar, die tatsächlichen Unterschiede zwischen ihnen und deren Ursachen zu verstehen. Das Öffnen und Vergleichen einzelner Modelle ist bei Gigabyte-großen Modellen schlichtweg nicht praktikabel. Das Datenanalysemodul von DEP MeshWorks löst dieses Problem mit einem patentierten Verfahren, das jedes Modell einer Population automatisch in einen gemeinsamen Vergleichsraum abbildet und anschließend
die Unterschiede – sowohl im Design als auch in der Performance – statistisch darstellt, anstatt jede Datei einzeln zu analysieren. Diese Funktion ergänzt
die parametrischen Werkzeuge, die Konzeptmodellierung und die ROM-Tools von MeshWorks ideal: Gemeinsam generieren sie schnell große Designpopulationen, und die Datenanalyse wertet diese aus, bevor die Daten
manuell überprüft oder für das KI/ML-Training weitergegeben werden müssen.
Statistische Klarheit im großen Maßstab
Sehen Sie auf einen Blick, wie sich Design und Leistung über eine ganze Modellgruppe hinweg unterscheiden, anstatt die Modelle einzeln zu öffnen.
Ursache-Wirkungs-Einblick
Genau verstehen, welche Designänderungen welche Leistungsergebnisse bewirken, um fundiertere Designentscheidungen treffen zu können.
Entwickelt für Simulationsdaten
Speziell entwickelt für die mehrere Gigabyte großen Crash-, NVH- und CFD-Datensätze, die eine manuelle, dateiweise Überprüfung unpraktisch machen.
Die Grundlage für KI-fähige Daten
Ein bewährter, patentierter erster Schritt vor dem KI/ML-Training – um sicherzustellen, dass Ihre Daten vollständig verstanden werden, bevor sie zu Trainingsdaten werden.
Merkmale der Datenanalyse
Patentierte statistische Kartierungstechnologie
Platziert jedes Design einer Population in einem gemeinsamen Vergleichsraum, sodass Unterschiede automatisch identifiziert werden können, ohne jedes Modell einzeln laden zu müssen.
Eingangs- und Ausgangsabdeckung
Analysiert sowohl designseitige Änderungen (Geometrie, Dicke, Material) als auch leistungsseitige Ergebnisse (Spannung, Frequenz, Druck und mehr) über die gesamte Modellpopulation hinweg.
Statistische Berichterstattung zum Versuchsdesignraum
Die Variationen über Hunderte von Modellen hinweg werden als klare statistische Darstellung präsentiert, die zeigt, wo und in welchem Ausmaß sich Design oder Leistung tatsächlich verändert haben.
Werfen Sie einen genaueren Blick auf 
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Einzigartigkeit von MeshWorks
Die einzeln durchgeführte Überprüfung hunderter großer Simulationsmodelle ist nicht nur zeitaufwendig, sondern in diesem Umfang schlichtweg unpraktikabel. Das Datenanalysemodul von DEP MeshWorks ist eine native, patentierte Statistik-Engine, die direkt in die Plattform integriert ist und die gesamte Designpopulation analysiert, bevor auch nur ein einziger KI-Trainingszyklus beginnt. Während die meisten Plattformen die Datenaufbereitung als separates Problem behandeln, das an anderer Stelle gelöst werden muss, integriert MeshWorks sie in den Kern-Workflow und bestimmt so die Qualität aller nachfolgenden Schritte – von Designentscheidungen bis hin zur Genauigkeit des KI-Modells.
Eingebaut, nicht angeschraubt
Eine native MeshWorks-Funktion, kein in den Workflow integriertes Analysetool eines Drittanbieters.
Wo KI-Qualität tatsächlich beginnt
Die Qualität des Modells wird hier festgelegt, bevor auch nur ein einziger Trainingszyklus beginnt – nicht erst danach.
Bewältigt, was die manuelle Überprüfung nicht kann
Entwickelt für Datensätze mit mehreren Gigabyte und Hunderten von Modellen, die eine Überprüfung Datei für Datei unmöglich machen.
Patentgeschützter Vorteil
Ein firmeneigenes statistisches Kartierungsverfahren, das nur bei DEP verfügbar ist und auf keiner anderen Plattform angeboten wird.
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Erfahren Sie, wie die patentierten Datenanalysefunktionen von DEP MeshWorks statistische Klarheit in Simulationsdaten bringen, noch bevor ein einziges KI-Modell trainiert wird.
Statistische Designraumkartierung
Design-Einblicke in Ursache und Wirkung
KI-fähige Datenaufbereitung
Ressourcen
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