インテリジェント
エンジニアリングの
AIを活用したエンジニアリングでより速く、よりスマートな製品開発を実現
ハイブリッドML + 物理ベースのソルバー
AIWorksとは何ですか？
統合AI + 物理学に基づくエンジニアリング
機械学習技術 CNN、DNN、PINN、GNN、U-Netといった などの従来の物理ベースのCAEツールを Nastran や Abaqusハイブリッドアプローチを採用しています。このハイブリッドアプローチにより、エンジニアリング上の制約やドメイン知識を尊重しながら、高精度な予測を実現します。
迅速、適応性、ユーザーフレンドリーなプラットフォーム
といったモジュール型コンポーネントにより、 Adaptive Trainer、Predictor、Auto Parameterizer、Optimizer、Generative AI、Data Manager、Visualization Tools プラットフォームは柔軟に構築されます。エンジニアは6週間以内にPoCモデルを納品し、データサイエンスの専門知識がなくても反復開発を進めることができます。
業界をまたがるエンドツーエンドの機能
サポートし 自動車、航空宇宙、エネルギー、製造、通信、石油・ガス 、データ統合、特徴量エンジニアリング、AutoML、MLOps、可視化、リアルタイム展開を網羅しながら、大幅なコスト削減と生産性向上を目指します。
簡単なツアーをご覧ください
DEP MeshWorks AI/ML パンフレット
AI/ML モジュールの機能と技術仕様に関する詳細をすべて入手してください。.
ダウンロードすることにより、MeshWorksに関する最新情報を受け取ることに同意したことになります。お客様のプライバシーを尊重し、情報を共有することはありません。.
建築
アダプティブトレーナー
このモジュールは、新しいデータを使用してモデルを継続的に学習および再トレーニングし、新しい情報が利用可能になったときに予測が正確で関連性を維持することを保証します。.
予測者
Predictor は予測 AI/ML モデルを使用して入力を処理し、スカラー、ベクトル、フィールド応答、時間履歴、マトリックスなどの予測タイプを使用して圧力コンターやフローラインなどの出力を提供します。.
自動パラメータ化
迅速な設計変更と迅速な性能評価を可能にします。入力された形状データに合わせて調整され、最も重要なパラメータを自動的に特定してパラメータ化することで、反復作業を迅速化します。.
オプティマイザ
AI/ML モデルをパラメーター化されたジオメトリおよび最適化ツールと組み合わせて、特に初期段階において、すべての設計フェーズに適用できる迅速な最適化を実現します。.
ジェンAI
このプラットフォームのジェネレーティブAI機能は、新たな設計の可能性を創造することを可能にします。点群を製造可能な形状に合成することで、エンジニアは革新的な設計ソリューションを模索することができます。.
データマネージャー
ポータルベースのインターフェースは、すべてのモデル、トレーニング実行、最適化データを管理します。.
をダウンロードする リソース
DEP の AI/ML ソリューションは、AI を活用した CAE を通じて予測分析、最適化されたシステム設計、効率的な検証ワークフローを提供することで、車両エンジニアリングを強化します。.
予測シミュレーション結果分析
車両レイアウトとアーキテクチャの最適化
合理化された検証およびテストプロセス
デモに興味がありますか?
AIWorksがどのようにエンジニアリングワークフローを加速できるかをご覧ください。デモをご依頼いただければ、お客様の業界に関連するユースケースをご確認いただけます。.
AIアーキテクチャの詳細
アダプティブトレーナー
機能： 過去のデータセット（衝突、NVH、CFD）から機械学習モデルを構築します。CNN、GNN、物理法則に基づいたモデルをサポートします。パワーユーザーモードと開発者モードを提供します。
理由: 継続的に改善される、再利用可能な予測モデルを生成します。
予測者
機能: トレーニング済みのモデルを適用して、コーディングなしで即座に予測を生成します。
理由: シミュレーションの所要時間を数時間から数秒に短縮します。
自動パラメータ化
機能: FE またはジオメトリ モデルから主要な設計変数を自動的に識別します。
理由： コンセプトの検証とワークフローへの統合を迅速化します。
オプティマイザ
機能： 機械学習モデルを高速ソルバーとして使用し、パラメータ設定によって定義された設計空間を用いて、最適な設計を解きます。
理由: 最適な設計への高速収束を可能にします。
生成AI
機能： 制約条件と目標に基づいて、新しい設計形状を生成します。
理由: コンセプトを製造可能な CAD に橋渡しします。
データマネージャー
機能: すべての AI/ML データの中央リポジトリ。
理由: 将来のトレーニングを改善し、MLOps をサポートします。
MeshWorksのユニークさ
MeshWorksは、「パワーユーザーモード」や「開発者モード」といった直感的な操作モードを通じて、CAEエンジニアによる機械学習の適用を簡素化します。これらの機能とパラメトリックCAEバックボーンを組み合わせることで、社内データが限られている場合でも、広範なトレーニングデータセットの生成が可能になります。MeshWorksは、シミュレーションデータと機械学習を緊密に統合することで、AI主導の設計・予測プロセスを迅速かつ正確に、そして現実世界のエンジニアリング課題に高度に適用可能なものにします。.
物理学統合機械学習
従来の ML と物理ベースのモデリングを組み合わせて、予測の現実感と信頼性を向上させます。.
迅速な設計評価
時間制限のある開発サイクル中に迅速な評価と情報に基づいた意思決定を可能にします。.
モデルとタスクのマッチング
特定のアプリケーションまたはドメインの目標に基づいて、最も適切な AI/ML アーキテクチャを選択して適用します。.
生産準備完了の設計出力
AI によって生成されたジオメトリとパフォーマンスの制約に基づいて、初期段階のコンセプトを製造可能な設計に変換します。.
- 事例研究
97%の精度でCFD応答を予測
DEPのインテリジェント予測プラットフォームは非常に高い精度を誇ります。現在、CFDによる風圧抵抗係数の予測精度は97%程度です。.
構造応答の予測
疲労、ひび割れ、剛性性能などの構造応答のMW AI予測は、価値ある即時の設計指針を提供しました。
データ用の事前学習済みアーキテクチャ
事前トレーニング済みの AI/ML アーキテクチャを活用してモデル開発を加速し、堅牢なデータ主導の分析情報を確保します。.
