マルチドック

MDO は何をしますか?

MeshWorksの多領域最適化(MDO)モジュールは、統合されたパラメトリックおよびノンパラメトリックモデリングを用いて、複数の領域にまたがる設計代替案を評価・最適化することを可能にします。このプラットフォームは、ソルバーの実行と後処理からサードパーティの最適化ツールとの直接的なデータ統合まで、最適化プロセスにおける主要なステップを自動化します。実験計画法(DOE)、低次元モデル(ROM)、そして自動モデル更新のサポートを内蔵したMeshWorksは、設計空間全体にわたる高効率かつ多目的な意思決定をサポートします。.

バランスのとれたパフォーマンス最適化
バランスのとれたパフォーマンス最適化

構造、熱、音響性能を維持しながら、重量とコストの削減目標を達成します。.

ROM強化効率
ROM強化効率

低次元モデルを統合して、シミュレーションと最適化の実行時間を大幅に短縮します。.

全体的な設計上の考慮
全体的な設計上の考慮

製造可能性、人間工学、パッケージング、コスト要因を最適化ループに組み込みます。.

エンドツーエンドのワークフロー自動化
エンドツーエンドのワークフロー自動化

MDO ワークフロー全体を合理化し、収束を加速し、よりスマートな設計上の決定を可能にします。.

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MDO

MDOの特徴

毎日のMDO統合
毎日のMDO統合

MeshWorks パラメータをトップクラスの最適化エンジンにシームレスに接続し、継続的で信頼性の高い最適化サイクルを実現します。.

クロスドメインパラメータの再利用
クロスドメインパラメータの再利用

衝突、NVH、CFD、耐久性などの分野間でパラメータを共有および再利用して、セットアップの労力を削減します。.

DOEマトリックス自動化
DOEマトリックス自動化

公称、堅牢、および感度ベースの最適化をサポートするために DOE データセットを生成および管理します。.

ROMベースの最適化アクセラレーション
ROMベースの最適化アクセラレーション

パラメトリック ROM を採用し、大規模な設計空間を高精度かつ迅速に評価できます。.

効率的なMDOワークフロー
効率的なMDOワークフロー

最適化を合理化して目標を達成し、重量を減らし、コストを削減し、生産性を向上させます。.

迅速な設計探索
迅速な設計探索

ROM アプローチを統合することで、大規模な設計空間全体にわたって高速かつ正確な最適化研究が可能になります。.

トポロジー最適化のサポート
トポロジー最適化のサポート

トポロジ ワークフローのプリプロセッサとポストプロセッサの両方として機能し、統合と柔軟性を強化します。.

ジオメトリの簡素化
ジオメトリの簡素化

リブ、ボス、その他の重要でないジオメトリを自動的にフィーチャー解除して、最適化の実行を高速化します。.

自動モーフィング機能
自動モーフィング機能

エンジニアは、コンポーネントレベルと車両全体のレベルの両方で自動モーフィングを行うことにより、最小限かつ製造可能な設計を生成できます。.

MeshWorksのユニークさ

MeshWorksは、マルチドメインエンジニアリングの課題に対応する、業界で最も広範なパラメトリック制御機能を備えた高度な最適化環境を提供します。特に注目すべき機能は、ドメイン固有のすべてのモデルに設計パラメータを自動的に伝播することで、繰り返しのセットアップ作業を排除し、一貫性を維持することです。縮減次数モデリング(ROM)のネイティブサポートと堅牢なDOE統合により、MeshWorksは効率的、正確、かつスケーラブルな最適化を実現し、製品性能の向上、ターンアラウンドの短縮、開発コストの削減を実現します。.

統一パラメータフレームワーク
統一パラメータフレームワーク

衝突、NVH、熱、流体の各領域にわたって一貫したパラメータ定義と転送を可能にします。.

シームレスな最適化統合
シームレスな最適化統合

業界標準の最適化ツールと直接インターフェイスするため、カスタム スクリプトやミドルウェアは不要です。.

自動設計同期
自動設計同期

CAD 環境と CAE 環境の両方に設計更新を適用し、シミュレーションとジオメトリが常に整列していることを保証します。.

システム全体の最適化
システム全体の最適化

製品のパフォーマンスを最大限に高めるために、システム レベルとサブシステム レベルで調整されたマルチドメイン最適化をサポートします。.

MeshWorksリソースをダウンロード

パラメトリック モデル、DOE、堅牢な自動化を使用して、クロスドメイン設計の最適化を合理化します。.

  • パラメトリックモデルは多分野にわたる最適化を可能にする

  • 最適化統合によるバッチDOE生成

  • トポロジー情報に基づくコンセプトFEモデル生成

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詳細については、リソースライブラリをご覧ください。

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