DEPがNAFEMS ASEANカンファレンス2026に参加

地域各地からエンジニアやシミュレーション専門家が集まり、シミュレーション技術の今後の展望や、新しい手法を実際の製品開発課題に適用するために必要なことについて議論します。このカンファレンスは、実践的な意見交換を中心に構成されており、何がうまくいっているのか、次に何が起こるのか、そしてチームがシミュレーションを活用してますます複雑化する課題に迅速に取り組むにはどうすればよいのかといった点について議論します。.

日付：2026年11月20日

会場：ノボテル・シンガポール・オン・スティーブンス

カンファレンスにおけるDEP

デトロイト・エンジニアード・プロダクツ（DEP）はシルバースポンサーとして参加し、DEP MeshWorks、DEP AIWorks、自動車ソリューション、車両エンジニアリング、AI/MLサービスを提供します。これらのサービスすべてに共通するのは、高度なエンジニアリング知識と適切なテクノロジーを組み合わせることで、シミュレーションワークフローを高速化し、設計検討におけるボトルネックを軽減することです。.

DEPも2回登壇し、データ駆動型の手法がエンジニアリングチームのシミュレーションと設計へのアプローチ方法をどのように変えているかに焦点を当てた講演を行う予定だ。.

注目のプレゼンテーション

• セッション2、午前10時50分

  AIモデルを用いた車両外装CFD性能の高速最適化

  DEPのプロジェクトマネージャーであるアルル・ガネサン氏が、シミュレーションデータでトレーニングされたAIサロゲートモデルに基づいた、外部CFD最適化のアプローチについて解説します。設計バリエーションごとに完全なCFD解析を実行する代わりに、エンジニアはより迅速に性能予測を取得し、より少ない時間でより多くの選択肢を検討できるようになります。.

• セッション3、午後2時50分

  深層潜在多様体学習による自動車構造設計探索の加速

  DEPの技術・事業開発担当副社長（インド太平洋・GCC担当）であるバヴァニーシュ・アティカリ氏は、幾何学的深層学習とサロゲートモデリングを用いて複雑な形状の潜在表現を構築し、構造設計の選択肢を探るデータ駆動型手法を発表します。これにより、エンジニアは構造の可能性をより効率的に比較し、より迅速に知見を得ることができます。.

DEPとつながる

DEPは、エンジニアリングの専門知識、シミュレーション機能、そしてテクノロジーを結集し、複雑な製品開発課題に取り組みます。MeshWorksやAIWorksといったソリューションを活用することで、エンジニアリングチームがワークフローの摩擦を軽減し、より多くの設計オプションを検討し、シミュレーションデータからより多くの価値を引き出すことを支援します。.

NAFEMS ASEAN Conference 2026でDEPチームにぜひお立ち寄りください。シミュレーションデータをより迅速かつ優れた設計判断に活用する方法についてお話ししましょう！

共同で取り組むアイデアをお持ちですか？ぜひお聞かせください。どのような可能性が広がるか、一緒に探っていきましょう。https: //zfrmz.in/YD4S0qniTh79nAjuiArO

詳細はこちらをご覧ください： https://www.nafems.org/events/nafems/2026/nafems-asean-conference/

シルバースポンサー | NAFEMS ASEANカンファレンス2026