NAFEMSマルチフィジックス会議2026におけるDEP
エンジニアリングシミュレーションの未来はどのようなものになるのでしょうか？
「明日の課題に対するエンジニアリングソリューション」をテーマに開催されるNAFEMSインドカンファレンス2026では、エンジニア、シミュレーション専門家、業界関係者が一堂に会し、エンジニアリングシミュレーションの未来を形作る最新技術と実践的なアプローチについて議論します。カンファレンスは2026年11月17日～18日にハイアットセントリックヘッバルベンガルールで開催されます。シルバースポンサーであるデトロイトエンジニアードプロダクツ（DEP）は、MeshWorks、AIWorks、DEPサービス＆機能、自動車ソリューション、車両エンジニアリング、ワークフォースマネジメントソリューション、AI/MLサービスを紹介し、これらの議論に参加します。これらの製品は、エンジニアリングの専門知識、シミュレーション、自動化、AI駆動型技術を組み合わせ、複雑な製品開発の課題に取り組むというDEPのアプローチを反映しています。.
DEPは、今回の会議において、AI、サロゲートモデリング、および高度なエンジニアリング手法が、設計の探求とシミュレーション主導型の開発をどのように加速できるかを重点的に解説する2つの技術セッションも開催する予定です。.
注目のプレゼンテーション
セッション1 | 午後12時10分
AIモデルを用いた車両外装CFD性能の高速最適化
DEPのプロジェクトマネージャーであるアルル・ガネサン氏が、AIベースのサロゲートモデルを適用して車両外装のCFD最適化を加速させるというDEPの取り組みから得られた知見を共有します。.
本プレゼンテーションでは、AIサロゲートモデルの作成、トレーニング、検証に加え、形状パラメータの自動設定と遺伝的最適化について解説します。この手法は、抗力予測において98～99%の精度を実証しており、エンジニアがより広い設計空間を探索し、最適化研究にかかる時間を数週間から数日に短縮するのに役立ちます。.
セッション2 | 午後2時25分
深層潜在多様体学習による自動車構造設計探索の加速
DEPの技術・事業開発担当副社長（インド太平洋・GCC担当）であるバヴァニーシュ・アティカリ氏が、従来のパラメトリックCAEワークフローを超えた、自動車のホワイトボディ（BIW）構造を探索するためのデータ駆動型アプローチについて発表します。.
この手法は、幾何学的深層学習と高精度な過去の有限要素データを用いて、構造設計の連続的な潜在表現を作成します。剛性予測のためのニューラルサロゲートモデルと組み合わせることで、新しい幾何学的構成の迅速な評価が可能になり、重量最適化された斬新な構造コンセプトの探求を支援します。.
DEPとつながるべき理由とは？
DEPは、エンジニアリングの専門知識、シミュレーション機能、そしてテクノロジーを組み合わせることで、組織が複雑な製品開発の課題に対処できるよう支援します。DEP MeshWorksやDEP AIWorksといったプラットフォームを通じて、DEPはエンジニアリングチームがシミュレーションワークフローを効率化し、設計の代替案を検討し、エンジニアリングにおける意思決定を加速できるようサポートします。.
NAFEMSインドカンファレンス2026でDEPチームとつながり、無料デモ枠を確保しましょう： https://zfrmz.in/3onkj4ZeVrHJBqslj7aQ
詳細はこちらをご覧ください： https://www.nafems.org/events/nafems/2026/nafems-india-conference/
シルバースポンサー | NAFEMSインド会議2026
